Scribble at 2023-11-28 10:25:54 Last modified: unmodified

もちろん、僕はここで sexism を語る意図はない。僕が専門にしている科学哲学にも、ペネロープ・マッキーだとかナンシー・カートライトだとかメアリー・ヘッセといった優れた女性の研究者がたくさんいて、女性だから特定の分野に向いているとかいないとか、そんなことを無条件に、あるいは正統な根拠もなく考えたり言えるものではない。したがって、SNS に登場する「リケジョ」だの「コーディング・ガール」だのが肉入りで、実態としてはデブオタクのオッサンだったとしても、実は女性の有能なプログラマなんて少ないとか、エンジニアとして優れた女性は殆どいないと考える根拠にはならないのである。

これは SNS というもので起きている無数のトラブルを考えたら、外見や心がどうであれジェンダーとしての女性が簡単に素性をさらして SNS にアカウントを作ったりはしないだろうと思えるので、相対的に男性よりも数が少なく見えるのは当たり前に思える。よって、SNS で男女差などを指標として調査する際には、統計の解釈として系統的な誤差を常に考慮しないといけない。